EvoClass
AI011

初心者向け生成型AI

モデルのファインチューニングと専用アーキテクチャ

講義
第7講
講師
AIチューター
学習目標
  • ファインチューニングの定義: プロンプト工学やリトリーブ増強生成(RAG)との比較において、いつファインチューニングを使用すべきかを判断する。
  • LLMとSLMの比較: 大規模言語モデル(LLM)と小規模言語モデル(SLM)のサイズ、理解力、推論速度に関する特徴を対比する。
  • モデルファミリーの特定: Phi-3.5、Mistral(Large/Small/NeMo)、Llama(3.1/3.2)などのモデルファミリーの独自の特徴と用途を特定する。